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La Universidad de Harvard invita a personas interesadas a sumarse a un nuevo curso que tratará sobre la ciencia de datos.
El curso de ciencias de datos es desde cero y se impartirá en línea. El programa se compartirá gratis en la plataforma edX, diseñada por Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Así puedes inscribirte al curso de ciencias de datos de la Universidad de Harvard
Si deseas inscribirte al curso será a través de la página oficial de edX o en este enlace, es importante que llenes el formulario en línea con tu nombre completo y correo electrónico. El curso es gratis, pero si requieres la constancia, esta tendrá un valor de 6,000 pesos mexicanos.
Los requisitos para este curso es que se tengan conocimientos básicos de programación con Python, estadística e inglés, pero en caso de no poseer el dominio del idioma, podrán activar los subtítulos en español, francés, alemán y portugués.
Horario del curso
EL curso ‘Introducción a la ciencia de datos con Python’ podrán tomares durante las 24 horas. La universidad recomienda a los alumnos por los menos que cada día se destine un horario de hasta 4 horas durante un periodo de 8 semanas.
El curso pretende que los estudiantes conozcan los principios básicos e intermedios de la ciencia de datos, mediante actividades teórico-prácticas de programación, codificación y modelos de aprendizaje automático con Python.
- Regresión lineal
- Regresión múltiple y polinómica
- Selección de modelos y validación cruzada
- Sesgo, varianza e hiperparámetros
- Clasificación y regresión logística
- Regresión multilogística y valores faltantes
- Bootstrap, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
- Proyecto final
Editora SEO en Tus Buenas Noticias, es licenciada en Ciencias de la Comunicación. Es especialista en análisis sobre posicionamiento SEO y Analytics, desarrollo de contenidos para redes sociales.
Algunas capacitaciones: Cómo escribir para la web por la Universidad de Guadalajara, Capacitaciones por parte del Instituto de Prensa de la Sociedad Interamericana de Prensa sobre el “Uso eficiente de audio, foto, video en la web y como minimizar los riesgos de la tarea informativa”; Periodismo deportivo en línea, en Perú; Seminario de Monetización de Plataformas digitales, organizado por la SIP, en Salvador, El Salvador. Seminario de Desarrollo Integral de Mandos Medios, Universidad San Sebastian. Masterclass Ejecutiva de WAN-IFRA, programática para medios.
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